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Le saviez-vous ?
A l’origine, c’est-à-dire en 1996, Larry et Sergei ont appelé leur moteur de recherche « BackRub ».
S’ils n’avaient pas changé le nom en Google, vous seriez actuellement en train de lire la série d’article « Comment fonctionne BackRub »…
Comment fonctionne la recherche…
Bon retour dans « Comment fonctionne la recherche ? » où vous explorerez les fonctions techniques de base qui alimentent la recherche Google.
Dans l’article précédent, vous aviez appris comment Google explore les pages Web et indexe leur contenu ?
Il est maintenant temps de diffuser et de classer les résultats en fonction de ce contenu et ce que recherchent les utilisateurs.
Le sens de vos requêtes
Lorsque vous saisissez une requête dans Google, et pour répondre à votre demande de manière pertinente, Google commence par identifier la nature des informations que vous recherchez, c’est-à-dire l’intention qui motive votre demande.
La récupération des résultats commence donc par l’interprétation de la requête.
Tout d’abord, la requête est nettoyée, puis vérifiée pour certaines entités.
Le processus comprend plusieurs étapes « simples » allant de la détection des erreurs et de leurs corrections à des étapes « sophistiquées » telles que l’utilisation d’un système de synonymes sophistiqué pour présenter des documents pertinents même s’ils ne contiennent pas les mots qu’un utilisateur n’a pas utilisés.
Par exemple, la requête « une belle photo de la lune » ne nécessite pas réellement les mots vides « une », « de » et « la » donc google la nettoie.
Cependant, « la Statue de la Liberté » requiert « de la », donc Google la laissera.
De plus, « la Statue de la Liberté » est reconnue comme une entité à part entière.
La requête sera également étendue pour inclure des mots similaires.
Par exemple, la recherche « concessionnaire automobile » s’étendra pour inclure « concessionnaire voiture », car « voiture » et « auto » sont des synonymes proches.
Une fois que google comprendra la requête, elle sera envoyée à l’index.
La conception des modèles linguistiques de Google vise à aligner vos termes de recherche avec les contenus les plus appropriés. En d’autres mots, les machines recherchent dans l’index les pages correspondantes et renvoie les résultats que Google pense être de la plus haute qualité, dignes de confiance et les plus pertinents par rapport à votre requête.
Sur la base de la requête analysée, l’index renverra un grand nombre de résultats qui devront être classés.
La qualité du contenu
Le classement dépend en grande partie de la pertinence des résultats pour l’utilisateur. Afin d’accomplir cela, ils repèrent les indicateurs qui permettent de déterminer le niveau d’expertise, la fiabilité et l’authenticité.
Des centaines de facteurs déterminent la pertinence, le contenu réel de la page étant le plus important, mais aussi des éléments tels que l’emplacement, la langue et le type d’appareil de l’utilisateur.
Par exemple, en recherchant « ateliers de réparation de vélos » affiche des résultats différents pour un utilisateur à Paris et pour un utilisateur à Hong Kong.
Il faut aussi prendre en compte la qualité de la page et du site en considération lors du classement.
À titre d’un autre exemple, si d’autres sites Web renommés renvoient au contenu en question ou y font référence, c’est un indicateur positif qui démontre très probablement la fiabilité de ses informations. Les retours obtenus lors de l’évaluation de la qualité des résultats de recherche permettent d’améliorer l’analyse de la qualité des informations effectuée par les systèmes scientifiques de Google.
La qualité est déterminée par un certain nombre de facteurs comme, entre autres, le caractère unique du contenu, l’importance d’offrir une excellente expérience sur la page.
Sur la base de la requête de l’utilisateur, les fonctionnalités de recherche qui apparaissent sur les pages de résultats de recherche peuvent également changer.
Pour en revenir à notre requête, les ateliers de réparation de vélos, vous verrez probablement des résultats locaux et aucun résultat d’image.
Cependant, la recherche de « vélo moderne » serait plus susceptible d’afficher les résultats d’image au lieu des résultats locaux.
Pertinence du contenu
Les systèmes examinent le contenu des pages pour vérifier s’il est pertinent par rapport à une recherche.
L’indicateur le plus direct de la pertinence d’une page Web est la présence des mots clés utilisés dans une requête. Si ces mots clés apparaissent sur la page, notamment dans les titres ou le corps du texte, il est plus probable que l’information soit utile pour l’utilisateur.
Les systèmes vont au-delà de la simple recherche de mots clés pour évaluer la pertinence du contenu. En fonction des requêtes, Google utilise des données d’interaction globales et anonymes afin de mesurer l’intérêt des résultats de recherche. Les systèmes d’apprentissage automatique (ou machine learning) convertissent ces données en signaux afin d’évaluer de manière plus efficace la pertinence.
Par exemple, lorsque un utilisateur recherche « chats », l’intention de recherche n’est généralement pas de trouver des pages répétant simplement le mot « chats » de nombreuses fois. Les algorithmes analysent si une page offre des contenus pertinents au-delà du mot clé « chats », tels que des photos, des vidéos, ou des listes de races de chats.
Il est important de souligner que les systèmes recherchent des signaux quantifiables pour évaluer la pertinence des pages Web. Ces signaux permettent à google de déterminer si une page contient des informations pertinentes pour votre recherche. Toutefois, ces mêmes systèmes ne sont pas conçus pour analyser des concepts subjectifs, comme le point de vue ou l’orientation politique de chaque page.
Expérience facilitée
La facilité d’utilisation du contenu est également prise en considération par le moteur de recherche. Dans le cas où deux pages Web sont plus ou moins similaires, celle que les utilisateurs considèrent comme la plus accessible pourrait être plus efficace.
Parmi les indicateurs de l’expérience sur la page qui influencent le classement, les systèmes mesure l’ergonomie mobile et la vitesse de chargement, deux éléments essentiels pour les utilisateurs de smartphones.
Conclusion
Le processus de diffusion et de classement des pages par Google est un système complexe et sophistiqué qui s’efforce de fournir les résultats les plus pertinents et de haute qualité en réponse aux requêtes des utilisateurs.
En partant de l’interprétation des requêtes jusqu’au classement final des pages, Google utilise des technologies avancées et des algorithmes intelligents pour comprendre les intentions des utilisateurs et évaluer la pertinence du contenu.
La recherche Google ne se contente pas de simplement faire correspondre des mots clés ; elle intègre également des synonymes, détecte les entités spécifiques et utilise des signaux de qualité pour offrir des résultats enrichis et pertinents.
En prenant en compte des centaines de facteurs, allant de la qualité du contenu à l’expérience utilisateur sur la page, Google tente d’assurer une recherche intuitive et efficace, adaptée aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.
Grâce à une analyse continue et à l’amélioration des systèmes, Google maintient sa capacité à fournir des informations fiables et pertinentes, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs dans les résultats de recherche qu’ils obtiennent.
Ce processus, évolutif et dynamique, garantit que Google reste un outil indispensable pour la découverte et l’exploration d’informations en ligne.
Dans le dernier article de « Comment fonctionne la recherche », il vous sera expliqué l’anatomie, les différentes parties des résultats du texte, et vous verrez également comment les contrôler.
Cela devrait être assez intéressant.
